来讲讲亚马逊选品SOP流程的搭建。大家有没有发现今年亚马逊的人才特别难招呢?原因就是想做亚马逊的人太多了, 大家都想创业, 亚马逊的创业门槛又很低,一个营业执照两千块钱就可以搞定了,每年无数的卖家冲进来, 每年也有无数的卖家倒下我们公司今年...
来讲讲亚马逊选品SOP流程的搭建。大家有没有发现今年亚马逊的人才特别难招呢?
原因就是想做亚马逊的人太多了, 大家都想创业, 亚马逊的创业门槛又很低,一个营业执照两千块钱就可以搞定了,每年无数的卖家冲进来, 每年也有无数的卖家倒下
我们公司今年是一个亚马逊资深运营都没有招聘(也因为不好招,索性就不跟大伙抢人了)
大家一定有疑惑,那不招人怎么发展啊?
别急
其实, 我们内部设计好了SOP流程,谁来都一样, 谁走也一样, 我们不依赖人
老板都希望所有的岗位都像螺丝钉一样可复制, 员工都希望自己在职场中有足够的竞争力,不可替代
这在职场中就是一场博弈,看站在什么样的角度了。那么,我们到底如何做的呢?是否已经迫不及待了呢
上干货````
以下,我们从选品SOP, 关键词SOP来为大家梳理
我们以卖家精灵为工具为大家梳理 举例:
选品是很重要的事情, 选品的好坏会决定了你后面走的路是否是正确的, 也会影响到你推广成本可以省多少钱
如果产品运费贵、质量差、市场小, 后面只会花钱没效果,打击自己自信, 愈来愈恶性循环.
选择好市场
首先我们看这样的数据, 先教大家怎么看数据
亚马逊自营占据了78%以上市场, 显然,亚马逊自己垄断了该类目,新卖家入场压力很大了。然后我们再看品牌那里,前十名品牌完全垄断了市场,对普通卖家来说,完全没有机会了
头部商品的总销量占样本商品销量的68.8%的份额,意味着,剩下的卖家在蚕食仅剩的31%的市场。遇到这样的类目, 我们直接Pass掉
我们接下来再看下一组数据
这次,亚马逊自营没有垄断, 品牌也没有被垄断
这样的数据,初步符合我们的要求,但还不是一定要选噢, 只通过我们的基层沙漏,我们会留下来进入下一轮的筛选.
去除干扰因素
检查评论的真假性,有很多产品的数据是刷出来的,我们外面看到的都是障眼法,如果不看到本质
很有可能这个产品别人卖的很好,但你冲进去就卖的不行(如果你的测评能力跟不上的话),并且退货率还很高
很容易让人误导,误以为是好产品
所以这个时候我们需要用工具Fakespot,直接谷歌商店可以安装插件了
https://chrome.google.com/webstore/detail/fakespot-fake-amazon-revi/nakplnnackehceedgkgkokbgbmfghain?utm_source=chrome-ntp-iconchrome.google.com
大家看到区别了吗?
A和D,分别代表什么意思呢
A-F评级划分
A:90%-100%的真实评论,星级在4星以上
B:80-89%的真实评论,星级在3星以上
C:65%-79%的真实评论,星级在2星以上
D:45-64%的真实评论,星级在1.5星以上
F:445以下的真实评论,星级在1星以上
所以这时候,我们需要把产品进一步的甄别出来,不能误导我们的选品
小样,任何障眼法都不能迷惑到哥
查看谷歌趋势
通过谷歌趋势,我们可以看到产品是正在上升还是下滑的趋势,如果是季节性产品,千万不要在产品下滑的时候入场
这一项是很重要的指标,这一点没有把控好,所有的环节白做
细分产品时间、评论数、价格判断进入机会
接下来,把上一轮筛选好的产品市场拿过来进入下一环节———查看报告
我们看看这两个图片,图一 和 图二
图一、三年以上的老产品占据了38%的市场份额,最近上架的产品占据销量不到一半,表示还是有点压力的, 有一定的竞争难度
图二、新产品半年内的拥有一半的市场份额,说明新卖家我们拥有机会切入,可以参考尝试做
产品时间的销量占比衡量决定了我们进入后, 能做起来的概率, 新手卖家进来,特别是资金量不是特别多的, 尽量选择上架周期比较短,销量占比比较高的类目进入
再来看一张图, 这个类目是2019年开始上升的,后面进来的类目卖家,仍然有机会.
关于价格
我们再来看下图,类目选好确定了之后,我们就是关于价格的分布落实,进一步确认选品
卖得最好的是15—30美金的产品,30-40美金的产品也还行, 占据了一半以上份额,所以这个时候,我们的选品客单价区间也就浮现出来了
REVIEW指标
好,我们接下来再看商品对review的要求, review是非常重要的指标,直接会决定你的转换率的多少
这张照片,我们看绿色的线,代表销量的指标,也就是说, 如果你要卖得好, 你的评论至少需要做到300——500个以上的review才会订单大增
财务指标
这就会涉及到公司需要投入多少的资金,如果想把产品在这个类目做起来的话,作为财务指标,给公司权衡,你们能否最终进入这个类目
有时候前面都做的很好,一看最后财务指标数据,要投入很多很多的money, 公司实力不允许,老板不愿意了